技术编号:17624341
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于雷达图像处理技术领域,更进一步涉及合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图像自动目标识别,具体是一种基于半监督卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network)的SAR图像目标检测系统和方法,可以用于SAR图像车辆目标检测。背景技术合成孔径雷达具有全天候、全天时、分辨率高以及穿透力强等特点,成为目前对地观测和军事侦察的重要手段,合成孔径雷达图像自动目标识别受到越来越广泛的关注。现有的SAR图像目标检测方法中,双参数CFAR...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。