技术编号:17624351
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种基于计算机视觉的夜间车道线识别方法及系统。背景技术近年来,随着深度学习的逐渐发展,卷积神经网络在计算机视觉领域得到了广泛的应用,包括目标检测、图象语义分割等方面。例如基于卷积神经网络进行车道线识别。卷积神经网络模型的训练需要大量的样本数据,为了得到可靠、充分的训练数据,目前的车道线训练数据均使用白天采集的图片数据。但是白天采集的数据,由于交通拥堵等原因,往往造成车道线遮挡严重,出现车道线视角局限,导致识别不佳的情况。发明内容本发明的目的在于改善现有技术中所...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。