技术编号:17624356
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机视觉技术领域,具体为一种基于平行特征金字塔神经网络(PFPnet,parallel Feature Pyramid Network)的目标跟踪方法。背景技术运动目标跟踪技术一直是计算机视觉领域的研究重点,其主要内容为在指定的视频序列中估计出运动目标在每帧中的位置。随着硬件性能的不断提升,这项技术在无人控制、智能安防、交通监管等领域中有着越来越多的应用。目标跟踪的核心技术在于紧跟随时间不断产生位置以及形态变化的目标。近几年来,基于机器学习的目标跟踪技术飞速的发展,已经能够实现简单场...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。