技术编号：17661532
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及流程异常预测技术领域，特别是涉及一种基于机器学习的流程异常预测方法。背景技术通常，在业务流程管理系统中，保存着大量流程执行的日志记录，包含流程中活动开始、结束的时间戳等信息，并且其中很多流程是重复多次执行的。在大数据技术飞速发展的今天，这些信息还尚未被有效充分的利用起来。现有的流程异常检测方法大多是主动的设置时间检查点、动态检查、或被动的基于异常发生后捕捉异常、处理异常的机制。主动设置时间检查点的方法又造成了新的问题，如何巧妙的设立检查点是一项困难而复杂的工作，而且随着流程的改变，检查...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。