技术编号:17665068
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及深度学习技术领域,特别是涉及一种基于Caffe的数据处理方法、装置和相关产品。背景技术深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本等各种问题的算法集合。在进行深度学习相关的任务时,例如:处理图像领域的任务会用到卷积神经网络,卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络,已成功地应用于图像识别。卷积神经网络中第一层为卷积层,用来提取图像中的一些特征,在卷积层提取特征前,需要对图像数据进行特征标准化(即归一化),特征标准化指的是使图像数据的每一个维度具有零均值和单位方差。目前,在...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。