技术编号:17665072
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及文本识别技术领域,具体而言,涉及一种实体语义关系分类方法、模型训练方法、装置及电子设备。背景技术深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。在深度学习的实际应用中,通常需要预先训练出深度学习模型。训练深度学习模型所采用的样本数据通常包括多个维度的特征数据,根据训练数据集不断地对深度学习模型进行训练,得出更精确的预测模型,通过使用该预测模型对该深度学习模型进行更新,以使该预测模型用于在线执行数据预测操作。发明内容本发明的目的在于提供一种实体语义关系分类方法、模型训练方法、装置及...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。