技术编号：17697542
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及神经网络技术领域，尤其涉及强化学习三态组合长短时记忆神经网络系统及训练和预测方法。背景技术旋转机械是民用及国防领域的机械设备中应用最广泛的组件之一，在长期运行过程中旋转机械会逐渐退化，剩余寿命会逐步下降，故障的发生往往带来灾难性的事故，造成重大经济损失和严重的社会影响。目前工业企业对旋转机械的维护普遍采用视时维护制度，即无论设备是否发生故障，都对其进行定期检修，这样的检修制度虽然计划性强，但是时间和空间占用多，需要储备大量备品备件，消耗大批的资金，容易因检修周期间隔过长或过短造成旋转机...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。