技术编号：17697928
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及风机故障诊断方法，尤其涉及一种基于深度学习算法的风机故障分类识别方法。背景技术科技的进步极大地刺激了人类对能源的需求，风能作为没有公害的可再生能源受到世界各国广泛关注。风力发电机组一般安装在风力资源丰富但交通不便的沿海岛屿、草原牧场、山区和高原地区。这些地区的自然环境较恶劣，不适宜人类长期居住，而且风向、风速多变，因此设置风机必须重点考虑维护维修问题。轴和轴承是风机核心的传动部件，但也是故障多发部件。这些运行故障主要包括转子不对中故障、轴承不平衡故障、永久性转轴弯曲故障、临时性转轴弯曲...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。