技术编号：17726545
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于多尺度稠密卷积神经网络和谱注意力机制的小样本高光谱图像分类方法，属图像处理领域。背景技术高光谱遥感图像光谱分辨率高、成像波段多、信息量大，在遥感应用领域得到广泛应用。高光谱图像分类技术是高光谱图像处理技术中十分重要的内容，主要包含特征提取及分类两部分，其中从原高光谱图像中提取的分类特征对后续的分类精度影响巨大：分类特征的鲁棒性强，能够大幅提高分类精度；相反，鲁棒性较差的分类特征则会明显降低分类效果。近几年，深度学习在特征提取方面成绩显著，为提高高光谱图像分类精度，各种深度模型被...
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