技术编号：17742252
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及深度学习技术，尤其涉及一种基于深度学习的矿物质快速识别的方法。背景技术地质相关工作、遥感矿产勘探等都离不开矿物成分鉴定。地学中比较成熟的鉴定方法有两种:(1)把标本切割成薄片利用矿物的光性差别进行镜下鉴定。此方法较成熟、可靠性高,在地学研究中应用最广泛。但工作周期长并且鉴定人要有丰富的镜下鉴定经验。(2)把标本粉碎,利用X射线衍射仪获得标本衍射图谱进行分析。此方法效果很好,但须在实验室内进行,不能快速及时地进行矿物成分识别。因此,应用上述手段进行矿物鉴定会大大限制遥感找矿、遥感矿物填图...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。