技术编号：17742291
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于机器视觉和图像处理领域，涉及深度学习模型的设计与训练，实现了一种复杂背景下的船目标精确检测与分割方法。背景技术船目标作为水上运输载体和重要军事目标，其精确检测和分割的现实意义十分重大。比如船只搜索救援、出入境船舶监控、船只非法倾倒污染物管制、海运交通管理，都对船目标的精确检测有着极高的要求随着卷积神经网络和深度学习技术不断完善，尤其是在复杂背景下目标检测和识别领域，积累了大量文献和技术经验。得益于其强大的特征提取和学习能力，深度卷积神经网络能够对复杂的图像进行特征抽取和对目标进行层次化...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。