一种基于深度残差网络特征的视觉目标跟踪方法与流程技术资料下载

技术编号:17744717

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本发明属于目标跟踪技术领域,具体涉及一种基于深度残差网络特征的视觉目标跟踪方法。背景技术人工智能的应用非常广泛,涵盖很多技术领域,主要包括计算机视觉、自然语言处理、认知与推理、机器人学、博弈与伦理、机器学习等。视觉是人脑最主要的信息来源,也是进入人工智能这个殿堂的大门。人的大脑皮层活动,大约70%是在处理视觉相关信息。计算机视觉是以图像(视频)为输入,研究图像信息组织、物体和场景识别等内容,进而对事件给予解释,从而实现对环境的表达和理解。目标跟踪作为计算机视觉领域的基础问题之一,一直是计算机视觉...
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