技术编号:17851008
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机视觉技术领域,特别是一种基于深度玻尔兹曼机的协同目标分割与行为识别方法。背景技术人类可以在混乱的场景中实现目标的分割、识别和行为理解,但这对于计算机视觉系统却是一个严峻的挑战。主要原因之一是目标的分割、识别和行为理解分别处于图像抽象的底层、中层和高层。处于底层的分割是从图像的数据信息中提取出人们感兴趣的目标,而中层和高层的任务则是根据先验信息识别图像目标,并根据上下文信息分析和理解目标行为。近年来的许多研究表明,目标行为推理过程应该包含目标分割与识别问题,准确的目标分割可以提供完...
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