一种大数据流中的基于最近邻的时间敏感性异常检测方法与流程技术资料下载

技术编号:17893280

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本发明属于大数据流、异常检测技术领域,具体涉及一种对时间敏感的异常检测方法。背景技术数据流中的异常检测是欺诈检测、计算机网络安全、医疗和公共卫生异常检测等几个领域的重要任务。异常检测的目标是检测数据中行为或者分布与其他数据差异很大的数据,即离群点。例如在肝部肿瘤检测中,一旦血液中的甲胎蛋白含量大大超过正常值,那么该患者有极大的可能患有肝癌。异常检测帮助发现数据中这种不符合期望行为的异常数据。数据流是一种特殊数据模型,它往往是无限、高速、多维、动态变化的。数据流的新特性给异常检测带来了一些必须考虑...
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