技术编号：17893293
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及大规模数据背景下，基于SVM的网络流量实时在线分类的 增量学习算法。背景技术网络流量分类的实现是运行和优化各种网络资源的重要基础，在网络资 源管理、入侵检测等方面发挥重要作用。在网络流量识别研究中分类技术主 要经历了三个阶段：基于固定端口号的流量分类阶段、基于深度包流量检测 (Deep Packet Inspection,DPI)分类阶段和基于机器学习的流量分类阶段。随着 动态端口技术和伪装端口技术的出现，给基于固定端口的流量分类系统带来 了严峻挑战。为解决基于端口的流量分类技术存在的...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。