技术编号：17988835
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及神经网络技术，尤其是一种数据处理系统及方法。背景技术诸如卷积神经网络(CNN)的深度计算框架已经用于许多应用领域，包括模式识别、信号处理、时间序列分析等。随着卷积神经网络算法的发展，CNN可用于越来越多的应用场景中。CNN的一些应用场景可对功耗和成本敏感。例如，嵌入式装置的静态随机存取存储器(SRAM)的容量受限以降低嵌入式装置的成本。然而，为了保证嵌入式装置的输出精度，可能提供的输入数据(例如，具有高分辨率的图像)的数据量会大于SRAM的容量。具有通过将操作拆分成多个拆分操作，使得每...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。