技术编号：18011965
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及电力系统预测相关技术领域，具体地说，涉及一种基于频域分解及人工智能算法的短期负荷预测方法。背景技术负荷预测可根据预测期限分为长期预测(年度预测)、中期预测(月度预测)、短期预测(日度预测)和超短期预测(时分预测)。短期负荷预测对如何安排调度计划、联络线交换功率、机组优化组合等有着重要意义。电力负荷在短期内具有高度波动性和随机性，因此短期负荷预测更加困难。随着我国节能减排政策的逐步实施，提高负荷预测的精度已成为一个日益重要的研究课题。近年来，出现了各种各样的负荷预测方法，如基于统计分析理...
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