技术编号:18032394
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于图像处理技术领域,涉及一种人脸表情识别方法,具体涉及一种基于量子染色体和深度信念网络的人脸表情识别方法,通过训练量子深度信念网络,实现对人脸表情的识别。可应用于人机交互、远程教育、社交网络、犯罪嫌疑人审讯等领域。背景技术人类的面部表情是人类最重要的表达内心情感的方式之一,当人类的语言和面部表情表达不同的信息时,更为准确的是表情表达的信息。1971年,心理学家Ekman定义了六种人类的表情,分别为高兴、悲伤、愤怒、惊讶、厌恶、恐惧。对人类的面部表情进行判断可以使得人类和机器的沟通更有效。...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。