技术编号：18032406
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及人群图像处理领域，尤其涉及基于结合全局密度特征的MCNN人群计数方法。背景技术随着社会经济的发展，城市人口规模越来越大，聚集在车站、广场、公园等公共场所的人群数量也越来越多。大规模的人群聚集可能会导致践踏等安全事故发生，为了更好地保证人身安全，对人群计数算法的研究至关重要。现有的人群计数方法可分为三类：基于目标检测的直接计数法、基于特征回归的间接计数法和基于深度学习的人群计数方法。其中，基于目标检测的直接计数法利用从图像中检测到的行人数量进行计数，这类方法适用于人群数量较少的场景，当人...
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