基于多时间尺度特征和神经网络的钻进过程工况识别方法与流程技术资料下载

技术编号:18398802

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及地质勘探钻进过程智能控制领域,尤其涉及基于多时间尺度特征和神经网络的钻进过程工况识别方法。背景技术我国深部矿产资源丰富,然而深部地质勘探技术尚不成熟,要保证国家资源能源安全,就必须要推动深部地质钻探科技创新,建立符合复杂地质钻进需求的智能决策和钻进控制方法。钻进过程安全性监测与工况识别是实现复杂地质条件下高效、安全钻进的关键,如果井下发生了异常不及时处理,很容易导致钻进事故,不仅影响整个工程进度,还威胁到生命财产的安全。据统计,在钻进过程中因钻进事故导致的停产时间(NPT)约占钻进总时...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发