技术编号:18400921
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机图像处理技术领域,特别涉及一种基于TLD和深度多尺度时空特征的视觉物体跟踪方法。背景技术物体跟踪是计算机视觉及其相关研究领域中的一个重要而具有挑战性的任务,同时也是各类机器视觉研究领域中一个开放性的研究问题,在自动监控、人机交互、车辆导航、生物医学、虚拟现实、机器人、安全监控、等领域有着广泛的应用。在视频跟踪领域,单一的深度卷积网络模型由于缺乏正确标注的训练样本数据信息,因此无法直接应用于视觉物体跟踪任务中;此外,有学者提出将视觉物体跟踪分成两个过程,即:离线预训练阶段以及在线微...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。