技术编号：18451107
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及神经网络领域，特别涉及一种低冗余倒置残差块。背景技术卷积神经网络由于其较高的识别精度，在各种领域中得到了广泛的应用，而传统的卷积神经网络往往层次深而且结构复杂，需要较大的存储空间，且计算量较大，不利于成本的控制。为了解决这个问题，目前所采取的方案主要是对预先训练的模型进行压缩，或者直接构建轻量级卷积神经网络，例如残差结构，从而减少神经网络的参数量和计算量。但是对预先训练的模型进行压缩的方法需要预先训练复杂的网络，而且压缩很容易造成精度下降；现有的残差结构中使用的卷积层是密集连接的，参数...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。