技术编号:18476096
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机器学习技术领域,尤其是基于时间窗口混合模型的风机叶片预测方法及系统。背景技术风能作为一种可再生清洁能源受到人们关注,大量风力发电厂被建造起来。在严寒地区或寒冷的时候,风力发电机会面临叶片结冰的问题。大量运行经验表明,风机叶片结冰会改变叶片叶形,破坏叶片气动特性,影响包括风机性能以及发电量在内的各种风机运行指标,导致风机效率下降并对电网的稳定运行产生影响,另外风机叶片结冰严重时导致叶片折断也给风电场带来的安全隐患。随着传感技术以及存储技术的发展,风机系统中存储的数据量级已经十分巨大,开...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。