技术编号：18743075
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及卷积神经网络技术领域，具体涉及一种卷积神经网络模型及其训练方法和装置、巡检方法和装置。背景技术卷积神经网络是深度学习的一种，它通过组合低层特征形成更加抽象的高层，从而发现数据的分布式特征表示。近年来，在图像识别等计算机视觉领域的研究和应用中，卷积神经网络较为流行，相比于传统算法，其识别率在图像分类任务上已取得了优异的表现。目前加快卷积神经网络训练的主要方法是通过缩小卷积神经网络模型实现的。例如：1、网络剪枝，可以将卷积神经网络模型变得更小，以便快速迭代，但该类方法不够稳定，需要经过调参...
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