技术编号:18743255
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机技术领域,具体而言,本发明涉及一种新的时间序列的预测方法。背景技术山体滑坡具有随机性、耗散性、突发性、外界干扰不确定性以及破坏性等特点,给人们的生产生活造成重大损失。因此,预测活动储层滑坡的位移对于早期预警和稳定性分析非常重要。滑坡位移的预测模型通常包括基于物理的模型和基于数据的模型。基于数据的模型使用输入输出变量构建。它们比基于物理的模型更受欢迎,因为滑坡的地质实体是复杂的,并且因为基于物理的模型需要许多复杂的参数。在基于数据模型的基础上,混沌与分形作为分析非线性系统的重要理论...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。