技术编号：18886856
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及具有自学习能力的电力巡检图像目标检测方法。【背景技术】在计算机领域，基于机器学习和深度学习的图像目标检测技术是人工智能的一个重要部分。图像目标检测技术的研究目标是根据采集的图像，识别其中特定目标的位置及类别，做出有意义的判断。在电力行业，利用图像目标检测技术进行输电线路和变电站等场所的异物入侵检测，正慢慢成为智能电网实现的重要手段之一。但在电力行业应用图像识别技术，存在着训练数据集(比如输电线路上挂有垃圾袋的图片)不足的情况，这将影响图像目标识别模型的准确率。...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。