技术编号：18902226
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及卷积神经网络硬件加速技术领域，特别涉及一种基于ZYNQ的通用卷积神经网络加速结构及设计方法。背景技术卷积神经网络(ConvolutionNeuralNetwork,CNN)在计算机视觉领域应用广泛，尤其是在目标检测和图像识别等方面体现出了良好的应用前景。边缘计算是一种全新的计算模式，其概念是在靠近数据中心的边缘地带直接对数据进行处理，而不用传回服务器处理。在目标检测中使用边缘计算能够带来一系列好处：直接在采集端的硬件设备上处理图像，不需要传回上位机，节省数据传输的时间、减少数据传输的开...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。