技术编号：18902375
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及短期风电功率预测领域，更具体地，涉及一种基于奇异谱分析和深度学习的风电功率预测方法。背景技术风电功率数据受到许多因素的影响，导致风电功率具有非线性和非平稳性的特点。因此，使用信号滤波处理技术成为风电功率预测预处理的一个重要阶段。常用的预处理是使用模式分解技术，但是这种滤波技术分解产生的高频本征模函数会增加预测难度。目前风电功率预测主要分为物理模型、统计模型和人工智能模型三种模型。然而，物理模型不适用于短期预测，统计模型的假设与实际不相符，预测效果难以保证。因此，近年来人工智能模型因其强...
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