技术编号:18945787
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于大数据技术与机器学习领域,特别是一种基于子空间学习的医疗数据集特征降维方法。背景技术特征降维(Dimensionality Reduction)旨在将高维数据转化成低维数据。特征降维技术的出现是由于在实际应用场景产生的机器学习问题中,都会产生大量复杂的高维数据。大多数数据分析任务的运行时间至少随数据维度的增加呈线性增长,存储、分析高维数据需要消耗大量计算机存储资源,花费很多计算时间。并且很多数据挖掘和机器学习的任务,如分类、聚类和回归只在低维空间取得好效果,如果放置到高维空间会非常困难...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。