技术编号:18946050
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及了一种基于自注意力机制与深度学习的刀具磨损量预测方法,属于数控机床刀具磨损量预测领域。背景技术随着现代工业信息化、智能化的不断推进,数控机床在工业生产中的应用越来越广泛,而其中刀具的精度对数控机床的综合性能与被加工件的质量起着决定性的作用。数控机床刀具的磨损会导致被加工表面尺寸精度下降、粗糙度增加,降低被加工件质量,还可能导致被加工件报废,增加生产成本。而如果能够对数控机床刀具的磨损量进行监控或预测就可以及时对刀具进行更换或维护,保证被加工件的质量。因此,对数控机床刀具磨损量预测的研究...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。