基于本地差分隐私的活动时序轨迹挖掘的方法与流程技术资料下载

技术编号:19418591

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及数据隐私保护领域,主要是研究如何在进行个人数据收集挖掘的场景下,既能保证数据满足本地差分隐私的要求,又能保证可以从数据中挖掘出活动时序轨迹,特别是涉及一种基于本地差分隐私的活动时序轨迹挖掘的方法。技术背景大数据时代的到来,使得数据成为了宝贵的资源。这主要得益于各种各样的数据挖掘方法的出现,可以从数据中挖掘出更多的潜在的信息,同时也包含着许多用户个人隐私,而挖掘的信息可分为以下三种:1.传统差分隐私:是dwork针对统计数据库的隐私泄露问题提出的一种新的隐私保护框架,是首个针对隐私数据提...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发