技术编号:19529687
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于深度学习领域以及计算机视觉研究领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的通道扩展方法。背景技术数字图像分析技术在当今社会发挥着重要作用,机器视觉技术的发展已经逐渐抛弃传统数字图像处理的手工设计算法的方案,转而使用深度学习,以卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,cnn)为代表,以达到高准确率的目标检测结果。然而,现有的cnn网络直接处理的图像数据分辨率较低,这与当下普遍使用的高清图像远远无法兼容,其原因之一是cnn模型中执行特征提取算法时,特征图(feature...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。