技术编号：19529692
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种分布式训练中梯度同步方法及装置、计算设备、计算机可读存储介质和芯片。背景技术目前，随着计算机技术的迅猛发展，深度学习技术也得到了快速进步，随着深度学习技术的深入，研发出越来越复杂的算法，这些算法需要大量的数据并耗费大量的时间才能有效的完成训练，因此研发出了分布式训练。在深度学习的模型优化中，需要使用梯度下降的方法计算梯度找到最小的损失函数，以此来训练模型，加快模型的收敛。在目前的分布式训练中，需要每完成一次训练都要进行梯度信息的传递和梯度信息的同步，以便于将...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。