技术编号:19572574
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种纵向联邦学习系统优化方法、装置、设备及可读存储介质。背景技术随着人工智能的发展,人们为解决数据孤岛的问题,提出了“联邦学习”的概念,使得联邦双方在不用给出己方数据的情况下,也可进行模型训练得到模型参数,并且可以避免数据隐私泄露的问题。纵向联邦学习是在参与者的数据特征重叠较小,而用户重叠较多的情况下,取出参与者用户相同而用户数据特征不同的那部分用户及数据进行联合训练机器学习模型。比如有属于同一个地区的两个参与者a和b,其中参与者a是一家银行,参与者b是一个电...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。