技术编号：19741444
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于图像处理和机器视觉等技术领域，具体涉及一种基于层次化残差神经网络的图像超分辨率方法。背景技术现有数码相机、摄像机等成像设备采集图像的分辨率时常偏低，严重影响了后续图像分析与理解。传统图像超分辨率方法采用手工刻画特征建模，难以描述现实复杂的超分辨率问题，限制了其性能和应用范围。现有基于深度学习的图像超分辨率方法通过增大网络深度和共享参数提升性能，但造成网络模型过于庞大，难以用于实际场景。而轻量型的超分辨率方法的性能较差。这些因素制约了现有图像超分辨率方法在成像系统的应用。随着成像科学与技...
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