一种基于强化学习的深度神经网络压缩方法与流程技术资料下载

技术编号:19788188

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及图像识别技术领域,具体的说,是一种基于强化学习的深度神经网络压缩方法。背景技术在图像识别以及人脸识别领域,利用深度学习技术和卷积神经网络能够达到非常好的识别效果,其识别准确率远高于传统的图像识别方法。在训练过程中,卷积神经网络接收大量的训练图像样本,利用卷积层逐层提取图像中的特征,并通过方向传播算法对网络中的参数进行调整,从而达到最小化输出误差的目的。由于其极高的准确率,深度卷积神经网络逐渐成为了图像识别领域的主流方法。然而,基于深度学习的图像识别方法也存在一些不足之处。首先,针对图像...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发