一种基于交通出行数据的人类出行选择信息挖掘方法与流程技术资料下载

技术编号:20017992

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于数学建模与信息挖掘,从部分容易获得的某类出行的数据挖掘出人类出行整体需求和出行选择的一些特征。具体方法上涉及数据库技术、参数估计、非线性拟合等。背景技术对人类行为规律的探索长久以来一直是自然、经济、社会等各个学科领域的学者关注的研究方向。人类在现实世界中的活动是以一定的空间为基础的,这种空间的移动我们称为出行。人类出行是人类诸多行为中的一种,与人类的社会、经济、政治的各方面息息相关。了解人类出行的规律和特征,有助于了解人类活动模式,规划城市结构及发展,探索无人驾驶车交互设计方法,研究人...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发