技术编号：20044998
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于复杂系统预测与健康管理技术领域，特别地涉及一种基于长短时记忆(long-shorttermmemory,lstm)神经网络的系统寿命分析与故障诊断方法。背景技术随着传感器、大数据技术的快速发展，工业系统的信息化水平不断提高，依靠传统的维修理念、模式和手段难以准确快速地预测、定位并修复故障，维修效率和效益也无法保证。为减少维修保障费用，提高系统、部件的经济性，以诊断和预测为标志的发动机健康管理技术成为了最主要的技术实现途径，通过采用机器学习技术进行关键部件实时状态监视和剩余寿命分析，能够...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。