技术编号:20112979
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本公开涉及卷积神经网络,并且具体地提高了乘积累加的存储器存取效率。背景技术卷积神经网络的核心是频繁的数据操纵器和数据存取器。通过网络的数据在连续循环中被使用和再使用(reuse)。在乘积累加层附近,这种数据的循环经常重复。使用、寻址和存储,然后寻址和提取数据,并且再使用该相同的数据,代表了在当前系统中的低效率。所寻求的是一种更有效的存储器使用和再使用的方法。寻求一种根据存取频率、带宽、操作频率和通过距离将存储器划分为层级结构的方法。还寻求一种以使系统能够更快地存取数据的方式捕获和存储数据的方法。...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。