技术编号：20190064
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于自适应调整步长的大数据作业采样方法和装置。背景技术训练样本的数量会影响这神经网络模型的泛化能力。通常来说，采集更多的训练样本(不包括负样本)可以更有效地提升神经网络模型的预测能力。然而，在大数据作业的背景下，收集样本是一件很耗时的体力劳动。一个样本或者一条数据记录是从一个正常执行完成的数据并行作业中提取的。也就是说，采样的开销相当于样本作业的执行时间。对于大数据作业来说，作业执行的过程会持续至少数小时以上的时间。因此，采集充足的训练样本(成百上千)一直...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。