技术编号：20192755
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种人工智能的医学图像处理装置和方法。基于深度学习的卷积神经网络的利用头颅的核磁共振成像对全脑和/或海马体的核磁共振的图像数据进行处理和分析，特别地，涉及基于深度学习的卷积神经网络的利用头颅的核磁共振成像对全脑和/或海马体进行阿尔兹海默病、遗忘型轻度认知损害和正常老年组的两两之间的判别的装置和方法。背景技术阿尔兹海默病是一种神经退行性疾病。已有的研究工作已经证实，在头颅的核磁共振成像的影像文件中，尽管每个受试者的核磁共振成像的影像数据存在个体差异，在生物统计学的意义上，阿尔兹海默病、遗...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。