技术编号:20265377
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于自动测试与计算机技术领域,具体是指一种基于粒子群优化算法的航空发动机电气附件静态性能预测方法。背景技术目前航空发动机上运用了大量的电气附件设备,包括电磁活门、作动器、传感器等。这些部件种类庞杂,并且连接的电气线路极其复杂。通常如果出现短路、电路老化、接触不良等故障,都会导致附件的电气静态性能的变化。因此,航空发动机电气附件静态性能预测是航空发动机电气附件排故及维修策略制定的重要依据。当前静态性能预测的主要方法包括线性预测及非线性预测两种。线性预测方法主要基于统计学习理论,采用基于最小二...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。