技术编号：20495181
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于人工智能辅助医疗检查技术领域，具体涉及一种利用肾病患者的尿液样本在显微镜下的变焦视频作为分析数据，并结合深度多示例学习算法对尿液样本中的畸形尿红细胞进行分类识别与数量统计的方法。背景技术肾病患者往往伴随着尿潜血与血尿等现象，显微镜下肾病患者的尿液样本中大量存在着被肾小球等组织挤压造成的畸形尿红细胞。尿红细胞的畸变类型与数量能够较为准确地反映出肾脏病变的类型与程度，因而对显微镜下肾病患者尿液样本中的畸形尿红细胞进行分类统计是一种重要的肾病辅助诊断手段。传统畸形尿红细胞的分类统计需要上万次...
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