技术编号：20548099
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本公开总体上涉及改善例如卷积神经网络(cnn)中的深度机器学习系统的灵活性、数据局部性和更快执行。更具体地但非排他性地，本公开涉及用于深度学习加速引擎的数据体(datavolume)雕刻器(sculptor)。背景技术已知的计算机视觉、语音识别和信号处理应用受益于对学习机器的使用。本公开中所讨论的学习机器可以落入机器学习、人工智能、神经网络、概率推理引擎、加速器等的技术题目下。这样的机器被布置为快速地执行数百、数千以及数百万并发操作。常规学习机器可以递送数百万亿次浮点运算(即，每秒一万亿(101...
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