技术编号：20619749
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及序列采样技术领域，具体地说，涉及一种面向序列采样的样本代表性计算方法。背景技术所谓面向序列采样的样本代表性是指，从全序列中抽取一个子序列后，该子序列代表全序列程度的指标。该代表性可被用于自然语言处理(nlp)中的一些基础任务及其效果评估。现有方案一般只考虑采样数与总数的比例，没有考虑采样子序列的跨度及在全序列中的分布情况。即现有方案的代表性＝采样比例＝采样样本数/总数。即使在相同采样比例前提下，采样样本在原序列中的跨度大小及分布均匀程度不同，也会导致样本的代表性不同。发明内容本发明的目...
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