技术编号：20669115
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及化工过程故障诊断方法，特别是一种基于lstm和mlp结合的化工过程故障诊断方法。背景技术化工是国家发展的基础行业，同时也具有较大的危险性，一旦出现故障，将会造成不可估量的损失，因此能够准确高效的进行化工过程故障诊断是化工行业安全运行平稳发展的基础。随着机器学习与人工智能的迅猛发展，深度学习技术随之诞生，且在图像、文本以及语音等领域广泛运用，深度学习借助其强大的学习能力在故障诊断方面也取得了新的研究进展。不同的网络都有各自不同的优缺点，需要针对对象有目标的搭建合适的深度学习网络模型进行故...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。