技术编号：20704930
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种压缩方法，具体涉及基于本征特征迁移的深度模型压缩方法，属于模型压缩技术领域。背景技术深度神经网络模型在许多计算机视觉和模式识别任务中取得了非常好的性能，比如图像分类和目标检测。然而，深度神经网络模型的一个主要缺陷是模型中包含大量的参数，这就需要设备具有大容量的内存和强大的计算能力。这使得深度模型不能在具有有限内存的任务中进行应用，比如手机等移动设备。近期，有一部分研究者尝试在保持模型性能的前提下压缩深度网络模型并减少计算负担。在这些方法中，知识蒸馏是一类比较有效的方法，该方法的核心...
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