技术编号:20756903
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及人工智能技术,主要涉及一种神经网络参数的存储方法,同时涉及一种神经网络参数的存储装置。背景技术在输变配电设备缺陷识别中,通过输电线路无人机、基建现场机动式布控球、检修人员移动作业终端、变电站巡检机器人、固定式双目摄像头等巡检装备获取设备运行过程中的可见光、红外光等多谱段光谱图像,通过人工智能深度学习算法对图像进行实时处理,可以有效地发现设备异常运行状态、外观缺陷,以及潜伏性故障。深度学习,是人工智能领域的重要分支,让计算机拥有不需要明确编程即可学习的能力。这意味着创建一个程序,这个程序...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。