技术编号：20917589
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及联邦学习技术领域，尤其涉及一种基于区块链的联邦学习系统及方法。背景技术联邦学习使得各个参与机构能够在不直接交换原始数据的情况下，协同的训练机器学习模型。这对于那些数据量不足的的企业或者机构而言，能够让它们联合起来，获得更好模型的同时又不暴露原始数据，实现互利共赢。现有的工程技术中，各个机构的协同训练依赖于中心化的第三方协作节点实现控制，聚合和密钥管理。现有的中心化的方法有以下缺点：1)协作节点会持续地获得其他所有机构上传的信息。而一个好奇的协作节点可以通过这些信息推断出与各个机构原始数...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。