技术编号：20919001
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及自动化技术领域，尤其涉及一种恶意软件作者识别方法、设备、存储介质及装置。背景技术目前，对于恶意软件及恶意软件作者的识别，基于样本进行识别，比如，900万样本/天，匹配恶意软件符合的静态规则，从而根据匹配情况，识别出恶意软件作者(也可称为黑客)、灰客和白客，所述灰客是怀疑对象，可能是恶意软件作者，也可能不是，需要进一步判断，再获取行为规则，根据行为规则判断是普通木马、高级木马还是正常程序。将基于静态规则的分析结果结合基于行为规则的分析结果，进行人工关联分析，再获取历史版本的恶意软件作者信...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。